Een onderzoeksteam van het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) heeft een NWO-subsidie van 2,3 miljoen euro ontvangen om onderzoek te doen naar de werking van cochleaire implantaten in alledaagse situaties. Met de uitkomsten willen ze zogeheten machine learning technieken ontwikkelen en testen. Dat houdt in dat een CI zelf ‘leert’ en zo voor een beter gehoorresultaat zorgt.

Bij mensen met een cochleair implantaat (CI) wordt het verstaan van spraak meestal gemeten in luistercabines: afgesloten ruimtes die ideale omstandigheden bieden voor een meting van het gehoor. ‘Maar dit zijn niet de omstandigheden waar iemand met een CI dagelijks mee wordt geconfronteerd’, vertelt prof. Johan Frijns, KNO-arts in het LUMC. ‘Daarom gaan we in dit project juist metingen doen in alledaagse situaties. In schoolklassen en op schoolpleinen bijvoorbeeld, en op het werk.’

Lastige luistersituaties

De onderzoekers kijken niet alleen naar de invloed van omgevingsgeluid. Naast deze directe audiologische factor, onderzoeken ze ook welke effecten het verstaan van spraak in lastige luistersituaties heeft op sociale interacties, stressniveaus, luisterinspanning en vermoeidheid.

Machine learning

Met de uitkomsten willen de onderzoekers zogeheten machine learning technieken ontwikkelen en testen. Dat houdt in dat een CI zelf ‘leert’ en zo voor een beter gehoorresultaat zorgt. Dat kan bijvoorbeeld door verbetering van het signaal, betere scheiding van verschillende geluiden of door de signalen aan beide oren te combineren, waardoor het mogelijk is sprekers te volgen terwijl zij zich verplaatsen in een ruimte.

Lees het volledige artikel op de website van Blik op nieuws.