De Britse University of East Anglia heeft onderzoek gedaan naar de kwaliteit van liplezen. De onderzoekers vergeleken de prestaties van een computer (uitgerust met software en camera om te kunnen liplezen) en 19 mensen die kunnen liplezen. De computer herkende 80% van de gesproken woorden, tegen 32% van de mensen.

De wetenschappers ontdekten daarnaast dat de software veel minder info nodig hebben om goed te kunnen liplezen. De computer hoeft daardoor niet het hele gezicht te zien, terwijl gewone liplezers wel het hele gezicht moeten kunnen zien.

De Britse onderzoekers denken het onderzoek liplezers kan helpen bij het leren liplezen. Momenteel leren liplezers voornamelijk liplezen door te kijken naar de vorm en positie van lippen, vaka met behulp van afbeeldingen. De software die nu vergeleken is met menselijke liplezers, lijkt er op te wijzen dat er meer aandacht moet komen voor de beweging van lippen.

Met behulp van een nieuwe type training, die gebruikt van bewegende beelden, konden liplezers met beperkte training hun niveau aanzienlijk ophogen in korte tijd. Vooral de mogelijkheid monosyllabische woorden goed te herkennen kan sterk verbeterd met behulp van de nieuwe training. De onderzoekers zeggen te hopen dat het onderzoek voor nieuwe, meer effectieve training kan zorgen. Deze zou voor zowel dove als slechthorende mensen van nut kunnen zijn.

`Dit eerste, vroege onderzoek is de eerste keer dat een geautomtiseerd systeem is vergeleken met menselijke liplezers. De resultaten zijn dus misschien verassend`, aldus Sarah Hilder, hoofdateur van het onderzoek. `Maar met slechts vier uur training verbeterden menselijke liplezers hun niveau a; enorm. We hopen dat dit onderzoek vooruitgang kan bieden aan de dove gemeenschap.`

Het onderzoek werd voor het eerst gepresenteerd tijdens de achtste International Conference on Auditory-Visual Speech Processing (AVSP) op de University of East Anglia.

Via: Annies.nl